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业务 AI

从判断 AI 应该用在哪里，到在工作中把它用好。我从业务角度连接投资、人员与治理，关注可验证的实际成果。

每门课程各有一个独立阅读页面：AB-731 侧重战略，AB-730 侧重日常应用。两者均为原创应用笔记；实践部分是无代码 AI 应用，而不是开发者训练。

先看业务决策

一个有用的回答，还不是一个更好的流程。先明确谁受益、改变什么、如何核实结果。

选择值得解决的问题，评估就绪度，比较投资方案，设定决策权，并在证据充分后扩大应用。

给 AI 清晰说明，使用获准信息，复核文档与数字，并控制共享、排期与委派操作。

两条路径最终回答同一个问题：完整工作流是否更有用、更可靠、更经济，而不仅仅是草稿生成得更快？

平台采用、负责任 AI 原则与工作负载架构，请参阅 AI 工程页面。本页聚焦业务选择与日常应用。

课程笔记使用的 AI 术语

LLM / SLM: 大语言模型与小语言模型，依据学习到的模式生成语言，不是保证事实正确的数据库。
接地 / RAG: 让回答关联参考信息。RAG 即检索增强生成，先检索相关来源，再生成回复。
Microsoft Graph / Work IQ: Graph 连接 Microsoft 365 工作数据，Work IQ 在受支持的 Copilot 体验中提供工作上下文；访问仍受权限与配置约束。
DLP / 最小权限: DLP 是数据丢失防护，帮助限制不当共享；最小权限只为用户和智能体提供完成任务所需访问。
KPI / ROI: 关键绩效指标与投资回报率，衡量有效业务结果，并将收益与实现结果的完整成本比较。
Token / 积分: 不同用量单位：Token 衡量模型输入输出，积分衡量适用产品的消耗；两者不能直接当作同一计价单位。

AB-731：从业务机会到方案选择、运营模式与负责任的规模化。

AB-731 用五讲串起管理者的决策：价值、方案、可信度、试点与规模化。通过供应商审查助手的贯穿案例，理解每一步需要什么证据、由谁负责。

AB-730：日常工作中的提示、内容、分析、协作与有边界的委派。

AB-730 用五讲串起一套日常工作方法：任务、证据、交付、协作与委派。通过季度客户复盘的贯穿案例，学会给 AI 清晰说明、核实结果并完成可靠交接。

尝试功能前，先检查工作账号、许可、租户设置、地区与当前产品文档。所审阅材料包含 Copilot Memory、Prompt Lab、Work IQ 与 Cowork；Code 和 Autopilot 被描述为依赖预览资格。课程中出现某功能，不代表你的环境已具备访问条件。

这是示例试点，不是已完成项目的声明，也不承诺投资回报。

以月度供应商评审为例：将获准的服务报告、发票与会议记录整理成决策简报。目标是让供应商决策更有依据，而不是自动谈判、付款或修改合同。

定义结果: 明确流程责任人与决策受众。用可比的历史评审，记录准备时间、返工、事实错误与逾期跟进的基线。
限定信息: 使用获准资料目录和报告周期。移除不必要的个人信息，检查商业保密要求；缺失文档应标出，而不是推断补全。
选择辅助方式: 用 Chat 生成聚焦草稿，用 Excel 或 Analyst 做核对后的比较，用 Pages 或 Notebooks 维护工作记录。只有工具能力与审批设置合适时，才委派关联交付物。
保留人工决策: 核对发票总数、确认服务水平、检查引用，并由责任人批准建议。发送、共享、预订、采购和合同变更均需单独授权。
衡量完整流程: 跟踪起草加核查及修正的总时间、输出验收率、决策帮助程度和总成本。把实际财务收益与释放的员工产能分开记录。
决定是否扩大: 试验前设定质量与成本阈值。只有在代表性案例中反复成功后才扩大；遇到敏感数据暴露、重大错误或复核负担上升时暂停。

依据指定月份获准的报告，准备供应商评审草稿。比较报告中的服务水平与费用，为每项发现提供来源链接，并单独列出缺失证据。输出一页决策简报与包含建议责任人的行动表。不要发送消息、调整会议、采购或修改任何源记录。范围存在疑问时，请先向我确认。

我的验收问题：其他复核者能否沿着同一份证据理解建议，并看清 AI 尚未证实的部分？

课程来源审阅日期：2026-10-07。

AB-731 与 AB-730 的独立页面各以五个主题组织讲课大纲，跨模块提炼概念并串起应用方法。内容是面向业务应用的原创综合，不是微软课程原文，也不能替代官方课程；文末保留所审阅课程的完整来源索引。

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